Moving Average

Moving Average 技术指标

Moving Average 技术指标显示金融工具在一定时间段内的平均价格值。计算 Moving Average 时，将该时间段内的工具价格进行平均。随着价格变化，其 Moving Average 也随之增加或减少。

Moving Averages 的类型

有四种不同类型的 Moving Averages：Simple（也称为算术型）、Exponential、Smoothed 和 Linear Weighted。Moving Averages 可以针对任何连续数据集进行计算，包括开盘价和收盘价、最高价和最低价、交易量或任何其他指标。通常会使用双重 Moving Averages。

Moving Averages 的差异

不同类型的 Moving Averages 之间唯一显著不同的地方在于分配给最新数据的权重系数不同。对于 Simple Moving Average，所讨论时间段内的所有价格具有相同的权重。Exponential 和 Linear Weighted Moving Averages 赋予最新价格更多的权重。

解读 Moving Averages

解读价格 Moving Average 最常见的方法是将其动态与价格走势进行比较。当工具价格升至其 Moving Average 之上时，出现买入信号；当价格降至其 Moving Average 以下时，则出现卖出信号。这种基于 Moving Average 的交易系统并非旨在在最低点入场并在最高点出场，而是允许按照以下趋势操作：在价格触底后不久买入，在价格达到峰值后不久卖出。

图表上的 Moving Averages

Moving Averages 也可以应用于指标。指标 Moving Averages 的解读与价格 Moving Averages 的解读类似：如果指标升至其 Moving Average 之上，意味着指标的上升运动可能继续；如果指标降至其 Moving Average 以下，意味着它可能继续下行。

图表上 Moving Averages 的类型

以下是图表上 Moving Averages 的类型：

Simple Moving Average，即算术 Moving Average，通过将工具在一定数量的单个周期（例如 12 小时）内的收盘价相加来计算。然后将该值除以此类周期的数量。

Exponentially Smoothed Moving Average 通过将当前收盘价的一定比例加到前一个值上来计算。使用 Exponentially Smoothed Moving Averages 时，最新价格具有更大的权重。P 百分比 Exponential Moving Average 如下所示：

此 Smoothed Moving Average 的第一个值按 Simple Moving Average (SMA) 计算：

第二个及后续的 Moving Averages 按此公式计算：

通过算术运算可以简化该公式：

对于 Weighted Moving Average，最新数据比早期数据更有价值。Weighted Moving Average 通过将考虑范围内的每个收盘价乘以一定的权重系数来计算。